股票配资公司网「野心」藏不住了：腾讯光子已悄悄搞了5年AI基建？

从业者要如何在AI浪潮下自处？股票配资公司网

文/九莲宝灯&严锦彦

在游戏行业，AI的风吹了老久。从ChatGPT和AI生图模型开始，游戏人就在聊AI如何进入工作流，如何改变大家的生产方式。

上周的GDC 2026上，AI相关的议题分享就超过了100场，相较去年增长了110%，许多分享都座无虚席。可以说，AI绝对是近两年行业最关注的趋势。

不过，热度高是一回事，大家现阶段真的跑通了AI生产的全流程吗？很难说。

这里面有太多挑战。随便说几点。比如，相比起影视、漫画等其他文化产业，游戏是一个更复杂的交互媒介，AI想要渗透进游戏具体制作环节，不能只依赖于某个单一的大模型或工具。

又比如，不同的产品往往会面对不一样的需求，是高度定制化的。有时你好不容易跑通了一个项目的AI生产流程，很可能到了下个项目，挑战又不一样了。

甚至，我们还需要考虑最基本的一点，那就是当新兴事物与关键技术出现时，是不是团队所有成员都跟得上。

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面对这些问题，腾讯光子工作室群可能是跑得最快、决心最大的游戏团队之一。

之所以这么说，源于葡萄君最近关注到了他们内部正在使用和持续迭代的Light AI。

简单来说，Light AI是一款AI应用集成平台，它囊括了市面上大部分好用的AI模型，同时还针对光子游戏的实际开发场景，对AI模型能力做了定制化开发，并基于此做了各类AI工具。

据悉，目前Light AI不仅进入到了整个光子美术团队的实际生产流程中，策划、运营等研发管线不同岗位的人也会使用。

更难得的是，我们都知道光子很早就在跟进AI，《和平精英》也是业内对AI持续探索最多的产品之一，但Light AI并非单纯是自上而下的产物。

它最早由光子艺术部的一名TA推动，随后获得了团队大力支持，从企业微信里的一个聊天bot，逐渐成长为光子人人都在用的AI平台。比如在光子的人才培养项目「来才」中，他们就已经在让学生们使用Light AI去实现创意。

所以，Light AI到底是怎么长出来的，它现在的能力去到了什么程度？看完它的发展历程后，我想你可能会得到一些启发——他们的做法或许不适用于每个团队，但很好地展现了AI在实际落地过程中，可能会遇到的阻碍和克服办法。

Light AI的诞生

「我当时就觉得AI的潜力非常大，它带来的效率提升和效果优化太强了。」

2021年，当光子艺术部的TA小凡团队与浙江大学合作的AI项目出现成果时，这是他在脑海中冒出的第一个想法。这款AI能够帮助游戏项目快速提升贴图和图标的分辨率与质量，效果也令他们满意。

那时候，距离人们后来熟知的大语言模型ChatGPT对外发布还有一整年，AI热潮还远远没有开始。

这个项目后来也确实帮了光子的大忙。由于市场硬件升级，当时光子某个项目正面临画质亟待高清化的难题。然而，面对大量素材需求，高清化工作重复而枯燥，有些人可能一晃半年甚至好多年陷入其中，能力很难得到提升。

在这种情况下，团队尝试用AI制作了高清化工具。

据光子艺术部项目管理总监elva回忆，这个工具为团队带来了关键性的赋能，它将美术员工从低效的重复工作中解放出来，使他们能聚焦于更具创造力的核心任务。

光子艺术部从这个时候开始，就已经主动拥抱AI技术。整个部门的领导和员工都相信，AI一定会为游戏美术生产效率带来更多的提升，也能助力更多创意、体验的诞生。

2022年，光子将AI列入战略核心。年中，生图大模型开始在市面上出现，AI热潮初见端倪。

在一段时间里，光子艺术部总经理甚至开玩笑说，自己只看AI相关的汇报。Light AI的发展，就是以这里为起点。

而身处第一线的小凡，很早就产生在工作室群内推广AI的想法。作为TA，小凡不仅懂美术，也懂技术，这使得他能够跨越很多美术人员无法理解的技术门槛；同时，他又位于美术中台，他做的东西可以服务整个工作室，而不只是单独的某个项目团队。

他希望通过中台的能力和影响力，让更多团队成员可以更早地了解AI，用上AI。

由于光子内部在这一年里对AI的态度很积极、开放，有一些项目团队开始尝试引入一些外部生图模型。

但小凡发现，这些工具虽然引起了很多美术员工的兴趣，但在实际落地应用上，仍然会面对很多挑战。

比如在那时, AI生图模型的使用门槛还比较高, 需要制作者自行调整各种复杂参数, 并使用英文提示词, 这导致很多美术创意人员被拒之门外。有些项目只能指定某个同学专门去学习，学完之后再指导大家；也有团队认为，有空再学也不迟，但一拖可能就是几个月。

于是，2022年10月，小凡和法务、财务、商务、产品经理合作，获得了一些外部模型的授权，并快速制作了一款名叫「灵感小助手」的工具。它像是一个在企微中的聊天机器人，团队成员只需要和它对话，就能生成图片。

一开始，小凡对这个小助手的预期并不高，但工具上线不到2小时，随着各种有趣图片的产出，它在光子内部引起了很大的传播效果。不仅有很多员工都来找小凡开白名单，希望能够使用这个工具，甚至还有一些同事开始找他提出一些新的需求。

那时候，距离ChatGPT正式发布，还有1个月。

在工作上，虽然AI主要是起到辅助作用，只能输出一些灵感方向，但也给不少团队带来了效率提升。据小凡回忆，以往某个美术环节一周只能出一版效果图，自从有了小助手，美术团队每周能够做出五六版效果图提交组内评审。

那时候，光子的美术团队都很兴奋，尤其是美术中台，在AI这件事上，他们并没有等着「被颠覆」，而是自发地联合其他团队，自己改革生产工具并投入到研发中，同时他们也鼓励所有员工提供更多的灵感。

当AI热潮正式爆发后，市面上相关的产品越来越多，当更多人还在讨论如何使用AI时，光子团队已经对这些工具习以为常。

但小凡又发现，随着团队中引入的各种AI工具越来越多，零散的工具又成了一个新麻烦。

于是2023年，小凡又产生了制作一款AI美术工具平台的想法。他希望它能够将市面上越来越多的开源模型集合进来，并通过定制化调整制作一系列工具，让光子团队能更方便地使用AI，更适配不同的产品。

这个平台，也就是现在的Light AI。

当时，Light AI最重要的任务之一，还是为团队「开智」。虽然光子整体的AI学习氛围很浓，但在一线中的成员，也不是每个人都会对新鲜工具或还在早期的技术保持关注，也并不一定能马上把日新月异的AI技术应用起来。

在这段时间里，小凡等人组成的Light AI团队，一直在扮演「传教士」角色。他们自己承担了非常多的模型训练工作，让每一款AI工具都能够与各项目的实际工作更加适配。后续随着规模扩大，功能增多，团队也逐步完善了运营体系。对于一些功能的上新，会打造「玩法库」这样的共建社区站，推动AI从可用走向好用、从好用走向好玩，让创意灵感不断新生。

如今，使用这样的AI工具对于光子的美术团队来说已成习惯。光子的一位3D角色实习生Josh告诉我，Light AI作为一款集成工具平台，它可以让自己同时打开四五款软件一起跑图，效率直接翻倍式提升。更重要的是，Light AI几乎是低门槛操作，只要美术人员说出自己的想法，哪怕口语化阐述，它也能很快理解并生成结果。

通过这样一次又一次地传播AI相关知识，普及AI技术，一些原本对AI充满质疑的美术人员，也开始接受并学习Light AI。时至今日，光子内部团队都已经跑通了AI全流程。

要知道，这件事在光子并没有KPI——团队从未要求Light AI必须做到多少月活、多少产出，可几乎每一个人都自发地开始用上了Light AI。

小凡说，当他路过一些项目组的美术工位时，发现大家的副屏都会开着Light AI的页面，是他心中最有成就感的事儿之一。

不只是模型集成平台

看到这里，你肯定还是会有疑问：看起来，Light AI只是集合了市面上多种模型的平台，厉害的是外部模型，这能说它有多强，有多好用吗？它到底有什么特殊的？

首先，它并不是简单的模型大杂烩。他们在引入一些外部模型后，也会对针对项目美术风格做微调和效果定制。

团队在各个外部大模型能力的基础上，会通过一些工程化手段提升模型的可用性。他们会拆分模型，并根据业务实际生产场景，让它变得更适配团队。

不仅如此，随着腾讯混元大模型基础设施能力的进步，他们还与混元团队合作，帮各平台和项目做更深度、更定制化的效果提升。

「从科研成果到实际应用，中间往往需要通过工程化，它需要我们掌握工程师思维。」Light AI产品经理xiaoli表示。

小凡也补充说，之前硅谷有一个比较火的词，叫「大模型场景应用工程师」。他们在做的，就是基于特定业务场景，去让模型实际应用效果得到更好的提升。

其次，这种懂实际应用场景的工程师思维，还被进一步应用。Light AI针对不同团队，做了许多定制化能力。

比如在「关卡白模直出效果图」这一具体场景中，团队会结合项目的特定风格素材，对大语言模型和生图大模型进行微调。将经过定制化的模型能力直接封装成低门槛的工具应用。美术同学无需理解复杂的参数，只需一键操作，就能让大模型精准产出项目所需的效果图。

这些应用的界面都相当简单，项目的使用习惯、美术风格、制作规范全部都已经融入后台，美术人员只需要上传对应图片并点击生成就行。

除了对模型本身进行特化调整，团队还从更大的角度对这些能力进行迭代整合。这些AI应用就像一个个细碎的「点」，被Light AI收纳进平台百宝箱中。而当点足够多后，Light AI就开始「连点成线」，将他们整合在一起，用清晰的可视化方式，形成了一条完整的AI美术流程。

这并不是光子第一次制作全链条美术工具。在此之前，他们曾制作过名叫「Light Box」的工具箱，它将所有美术人员需要用到的软件都配置好对应环境和插件，集合打包，所有新加入光子的美术新人，都能够通过Light Box下载需要用到的软件，不需要对软件做额外调整，就能快速适应工作。

因此，在制作Light AI时，他们很快就想到了这一点，加上团队的工程能力，如今Light AI不仅是一个集成工具箱，还进化出了很多独特能力。

比如团队研发的「画布」功能，这是一种非常符合美术直觉的交互方式。它的门槛极低，美术人员只需要在画布上传一张图，在图上圈圈点点某个部分，输入自己想要做的事情，AI就能按照要求做出来。比如在某张图上新增、替换或删去某个元素，画布就显得相当实用便捷，甚至省去了参数输入等窗口，以更直观的方式将过程与结果呈现。

值得一提的是，Light AI还有一个隐形的好处在于，它是中台属性的平台。它打破了部门之间对于AI应用的壁垒，并能形成活跃的AI社区。这又进一步推动了全员在AI领域的理解和应用。

纵观整个Light AI的发展过程，它从一款企业微信上的聊天机器人起步，逐渐成长为一个美术平台，不仅集合了各种工具，团队还积极改造工具，整合工具，甚至衍生出新的能力。

你能从中看出，说到底，Light AI最大的特殊性，就是围绕「人」展开。

说白了，AI只是工具，它是服务于人的，因此现阶段光子关注的，就是如何更好地使用工具，如何让它更好地服务于人。

据小凡回忆，一路以来的各种推进，几乎都是由各个团队拉着他聊出来的。这使得这款平台成了一款实在、实用的生产工具。不少研发人员也因此从那些低门槛、偏执行的工作中解放出来，得以转向更高阶的创意和框架性工作。

光子的一位3D场景实习生鸿Hong告诉我，他最喜欢的Light AI功能就是，它能在零代码学习成本的情况下，制作一些脚本工具，批量化产出资产。

「比如批量修改模型面数，如果人工修改，500个模型肯定要花不止5个小时，但现在有了AI脚本，完成这件事只需要选两个文件夹点一下，去打一杯水的功夫就好了。」这样一来，他也就能够有更多的事情，花在学习和创作上。

而且Light AI对人的关注，不只是功能强，也包含了更易掌握的特点。为了帮助更多人学习AI，Light AI团队不仅建立了多达上千人的公告群，还会在光子楼层的电梯间里贴产品广告，有助于平台推出新功能时，让更多团队成员可以随时了解，并进一步激发AI社区内的活跃度。

同时，Light AI还会做不少有趣的运营活动，比如鼓励大家在春节用它来制作红包封面。

这些事情都在让Light AI更亲和、更有趣，团队一直在鼓励大家来「玩」它。它不是一款冷冰冰的工具，也就能够让更多人对学习它产生热情，甚至提出更多的改善需求。

小凡说，现在他只要路过一些项目组，都会被人认出来，大家会抓住他，和他聊自己最近的想法和需求，期待Light AI团队能够将一些新功能加入到平台中。现在，他每周都会安排至少三款AI应用的上线或更新。

这样一来，Light AI平台最终也能通过不断吸收意见、改善产品，吸引更多人使用的正向循环，变成越来越全面。

而光子团队想做的还不止这些，他们对于未来，还有更多的期待。技术总监paul说光子目前所有的美术工具、管线、流程，甚至动捕棚的设计，都预留了「AI接口」。

「我们预想AI随时可能突破。这种爆发几乎是不可预料的，我们的团队都要保持弹性，随时准备拥抱变革。」

解决具体问题的能力

光子艺术部承认，在AI的快速发展下，他们曾经是有「阴影」的。

elva说：「当你全年365天关注AI的最新进展和应用，免不了会有敬畏之心。但这也不得不让大家想的更远：如果AI继续发展，美术从业者的壁垒在哪里？公司的壁垒又在哪里？如果未来行业变了，那我们要怎么让自己更加幸福？」

paul坦言，Light AI的技术门槛并非高不可攀，但他们起步得足够早，并在长期实践中积累了大量经验，进行了大量微调。那些从项目需求中长出的定制化能力，解决具体问题的能力，才是Light AI最核心的关键。

更重要的是，这种务实态度能够让他们在应用上深入地挖掘AI价值，而不是让AI只停留在形而上的概念。「AI从来不是我们做Light AI的目的，怎么更好地使用AI，怎么让用户从中获得更好的游戏体验才是大家应该思考的。」

总的来看，Light AI是由小凡这样的人牵头，基层团队每一名员工建言献策最终完善出的结果。从每个人的需求出发，最终也给每个人都带来了回报。

在更高的层面，腾讯也一直乐见这样的发展。工作室一直在自上而下地帮助Light AI将这种理念传达给更多人，尽可能减少阻碍。

elva说：「关于马车和汽车的比喻大家都很熟悉。汽车刚出现时，最大的问题不是车不好，而是没有路，也没有加油站。所以今天，我们搞AI落地的工程化实践，就是在着手修路和建加油站。现在坚定的投入，是为了在未来基础设施完善时，我们拥有最强的竞争力。」

而光子与Light AI的故事，几乎只是腾讯游戏近年来在AI领域探索的缩影之一。从腾讯游戏整体来看，几乎每一个业务单元和工作室，都正被鼓励着根据自身业务特点展开尝试。

腾讯并没有给团队强制安排AI的使用导向，而是让各层级根据自己的需要去探索和发展AI技术，让他们各自围绕用户和业务需求，自行涌现、构建体系，并做出更加具体化的AI工具。

据了解，公司还让中台在AI工具和模型研发上提供更多技术支持，并推动专家快速验证各种前沿想法。每一层都在努力推进AI往更实用的方向发展。

所以我们能看到，在今年的GDC论坛上，腾讯成规模地对外分享了多种多样的AI解决方案。在这些背后，都有着一个又一个像Light AI这样的实践项目支撑。

讲到这里，或许你也能明白，在大模型逐渐趋同的背景下，腾讯游戏为什么还能拿出这么多各具特色的实践：

这个时代目前更需要的，或许不是一个更聪明的模型，而是一整套让AI能在真实工作流里稳定且高效运转的工程化能力。最后的目标是让AI能够为创作者持续「供氧」，让创意在每一个环节自由迸发。

访谈的最后，Light AI团队分享了一个颇具野心的「下一步」：让Light AI走出光子。他们不想只做游戏工业的幕后推手，而是想把这把「创造力的钥匙」交给所有人。想象一下，当玩家变成创作者，当普通大众也能触碰游戏研发的魔法，那将是一个怎样的世界？这正是他们想要实现的终极目标——真正意义上的「Create Your Fun」。

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发布于：北京市

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