
从业者要如何在AI浪潮下自处?股票配资公司网
文/九莲宝灯&严锦彦
在游戏行业,AI的风吹了老久。从ChatGPT和AI生图模型开始,游戏人就在聊AI如何进入工作流,如何改变大家的生产方式。
上周的GDC 2026上,AI相关的议题分享就超过了100场,相较去年增长了110%,许多分享都座无虚席。可以说,AI绝对是近两年行业最关注的趋势。
不过,热度高是一回事,大家现阶段真的跑通了AI生产的全流程吗?很难说。
这里面有太多挑战。随便说几点。比如,相比起影视、漫画等其他文化产业,游戏是一个更复杂的交互媒介,AI想要渗透进游戏具体制作环节,不能只依赖于某个单一的大模型或工具。
又比如,不同的产品往往会面对不一样的需求,是高度定制化的。有时你好不容易跑通了一个项目的AI生产流程,很可能到了下个项目,挑战又不一样了。
甚至,我们还需要考虑最基本的一点,那就是当新兴事物与关键技术出现时,是不是团队所有成员都跟得上。
展开剩余94%面对这些问题,腾讯光子工作室群可能是跑得最快、决心最大的游戏团队之一。
之所以这么说,源于葡萄君最近关注到了他们内部正在使用和持续迭代的Light AI。
简单来说,Light AI是一款AI应用集成平台,它囊括了市面上大部分好用的AI模型,同时还针对光子游戏的实际开发场景,对AI模型能力做了定制化开发,并基于此做了各类AI工具。
据悉,目前Light AI不仅进入到了整个光子美术团队的实际生产流程中,策划、运营等研发管线不同岗位的人也会使用。
更难得的是,我们都知道光子很早就在跟进AI,《和平精英》也是业内对AI持续探索最多的产品之一,但Light AI并非单纯是自上而下的产物。
它最早由光子艺术部的一名TA推动,随后获得了团队大力支持,从企业微信里的一个聊天bot,逐渐成长为光子人人都在用的AI平台。比如在光子的人才培养项目「来才」中,他们就已经在让学生们使用Light AI去实现创意。
所以,Light AI到底是怎么长出来的,它现在的能力去到了什么程度?看完它的发展历程后,我想你可能会得到一些启发——他们的做法或许不适用于每个团队,但很好地展现了AI在实际落地过程中,可能会遇到的阻碍和克服办法。
01
Light AI的诞生
「我当时就觉得AI的潜力非常大,它带来的效率提升和效果优化太强了。」
2021年,当光子艺术部的TA小凡团队与浙江大学合作的AI项目出现成果时,这是他在脑海中冒出的第一个想法。这款AI能够帮助游戏项目快速提升贴图和图标的分辨率与质量,效果也令他们满意。
那时候,距离人们后来熟知的大语言模型ChatGPT对外发布还有一整年,AI热潮还远远没有开始。
这个项目后来也确实帮了光子的大忙。由于市场硬件升级,当时光子某个项目正面临画质亟待高清化的难题。然而,面对大量素材需求,高清化工作重复而枯燥,有些人可能一晃半年甚至好多年陷入其中,能力很难得到提升。
在这种情况下,团队尝试用AI制作了高清化工具。
据光子艺术部项目管理总监elva回忆,这个工具为团队带来了关键性的赋能,它将美术员工从低效的重复工作中解放出来,使他们能聚焦于更具创造力的核心任务。
光子艺术部从这个时候开始,就已经主动拥抱AI技术。整个部门的领导和员工都相信,AI一定会为游戏美术生产效率带来更多的提升,也能助力更多创意、体验的诞生。
2022年,光子将AI列入战略核心。年中,生图大模型开始在市面上出现,AI热潮初见端倪。
在一段时间里,光子艺术部总经理甚至开玩笑说,自己只看AI相关的汇报。Light AI的发展,就是以这里为起点。
而身处第一线的小凡,很早就产生在工作室群内推广AI的想法。作为TA,小凡不仅懂美术,也懂技术,这使得他能够跨越很多美术人员无法理解的技术门槛;同时,他又位于美术中台,他做的东西可以服务整个工作室,而不只是单独的某个项目团队。
他希望通过中台的能力和影响力,让更多团队成员可以更早地了解AI,用上AI。
由于光子内部在这一年里对AI的态度很积极、开放,有一些项目团队开始尝试引入一些外部生图模型。
但小凡发现,这些工具虽然引起了很多美术员工的兴趣,但在实际落地应用上,仍然会面对很多挑战。
比如在那时, AI生图模型的使用门槛还比较高, 需要制作者自行调整各种复杂参数, 并使用英文提示词, 这导致很多美术创意人员被拒之门外。有些项目只能指定某个同学专门去学习,学完之后再指导大家;也有团队认为,有空再学也不迟,但一拖可能就是几个月。
于是,2022年10月,小凡和法务、财务、商务、产品经理合作,获得了一些外部模型的授权,并快速制作了一款名叫「灵感小助手」的工具。它像是一个在企微中的聊天机器人,团队成员只需要和它对话,就能生成图片。
一开始,小凡对这个小助手的预期并不高,但工具上线不到2小时,随着各种有趣图片的产出,它在光子内部引起了很大的传播效果。不仅有很多员工都来找小凡开白名单,希望能够使用这个工具,甚至还有一些同事开始找他提出一些新的需求。
那时候,距离ChatGPT正式发布,还有1个月。
在工作上,虽然AI主要是起到辅助作用,只能输出一些灵感方向,但也给不少团队带来了效率提升。据小凡回忆,以往某个美术环节一周只能出一版效果图,自从有了小助手,美术团队每周能够做出五六版效果图提交组内评审。
那时候,光子的美术团队都很兴奋,尤其是美术中台,在AI这件事上,他们并没有等着「被颠覆」,而是自发地联合其他团队,自己改革生产工具并投入到研发中,同时他们也鼓励所有员工提供更多的灵感。
当AI热潮正式爆发后,市面上相关的产品越来越多,当更多人还在讨论如何使用AI时,光子团队已经对这些工具习以为常。
但小凡又发现,随着团队中引入的各种AI工具越来越多,零散的工具又成了一个新麻烦。
于是2023年,小凡又产生了制作一款AI美术工具平台的想法。他希望它能够将市面上越来越多的开源模型集合进来,并通过定制化调整制作一系列工具,让光子团队能更方便地使用AI,更适配不同的产品。
这个平台,也就是现在的Light AI。
当时,Light AI最重要的任务之一,还是为团队「开智」。虽然光子整体的AI学习氛围很浓,但在一线中的成员,也不是每个人都会对新鲜工具或还在早期的技术保持关注,也并不一定能马上把日新月异的AI技术应用起来。
在这段时间里,小凡等人组成的Light AI团队,一直在扮演「传教士」角色。他们自己承担了非常多的模型训练工作,让每一款AI工具都能够与各项目的实际工作更加适配。后续随着规模扩大,功能增多,团队也逐步完善了运营体系。对于一些功能的上新,会打造「玩法库」这样的共建社区站,推动AI从可用走向好用、从好用走向好玩,让创意灵感不断新生。
如今,使用这样的AI工具对于光子的美术团队来说已成习惯。光子的一位3D角色实习生Josh告诉我,Light AI作为一款集成工具平台,它可以让自己同时打开四五款软件一起跑图,效率直接翻倍式提升。更重要的是,Light AI几乎是低门槛操作,只要美术人员说出自己的想法,哪怕口语化阐述,它也能很快理解并生成结果。
通过这样一次又一次地传播AI相关知识,普及AI技术,一些原本对AI充满质疑的美术人员,也开始接受并学习Light AI。时至今日,光子内部团队都已经跑通了AI全流程。
要知道,这件事在光子并没有KPI——团队从未要求Light AI必须做到多少月活、多少产出,可几乎每一个人都自发地开始用上了Light AI。
小凡说,当他路过一些项目组的美术工位时,发现大家的副屏都会开着Light AI的页面,是他心中最有成就感的事儿之一。
02
不只是模型集成平台
看到这里,你肯定还是会有疑问:看起来,Light AI只是集合了市面上多种模型的平台,厉害的是外部模型,这能说它有多强,有多好用吗?它到底有什么特殊的?
首先,它并不是简单的模型大杂烩。他们在引入一些外部模型后,也会对针对项目美术风格做微调和效果定制。
团队在各个外部大模型能力的基础上,会通过一些工程化手段提升模型的可用性。他们会拆分模型,并根据业务实际生产场景,让它变得更适配团队。
不仅如此,随着腾讯混元大模型基础设施能力的进步,他们还与混元团队合作,帮各平台和项目做更深度、更定制化的效果提升。
「从科研成果到实际应用,中间往往需要通过工程化,它需要我们掌握工程师思维。」Light AI产品经理xiaoli表示。
小凡也补充说,之前硅谷有一个比较火的词,叫「大模型场景应用工程师」。他们在做的,就是基于特定业务场景,去让模型实际应用效果得到更好的提升。
其次,这种懂实际应用场景的工程师思维,还被进一步应用。Light AI针对不同团队,做了许多定制化能力。
比如在「关卡白模直出效果图」这一具体场景中,团队会结合项目的特定风格素材,对大语言模型和生图大模型进行微调。将经过定制化的模型能力直接封装成低门槛的工具应用。美术同学无需理解复杂的参数,只需一键操作,就能让大模型精准产出项目所需的效果图。
这些应用的界面都相当简单,项目的使用习惯、美术风格、制作规范全部都已经融入后台,美术人员只需要上传对应图片并点击生成就行。
除了对模型本身进行特化调整,团队还从更大的角度对这些能力进行迭代整合。这些AI应用就像一个个细碎的「点」,被Light AI收纳进平台百宝箱中。而当点足够多后,Light AI就开始「连点成线」,将他们整合在一起,用清晰的可视化方式,形成了一条完整的AI美术流程。
这并不是光子第一次制作全链条美术工具。在此之前,他们曾制作过名叫「Light Box」的工具箱,它将所有美术人员需要用到的软件都配置好对应环境和插件,集合打包,所有新加入光子的美术新人,都能够通过Light Box下载需要用到的软件,不需要对软件做额外调整,就能快速适应工作。
因此,在制作Light AI时,他们很快就想到了这一点,加上团队的工程能力,如今Light AI不仅是一个集成工具箱,还进化出了很多独特能力。
比如团队研发的「画布」功能,这是一种非常符合美术直觉的交互方式。它的门槛极低,美术人员只需要在画布上传一张图,在图上圈圈点点某个部分,输入自己想要做的事情,AI就能按照要求做出来。比如在某张图上新增、替换或删去某个元素,画布就显得相当实用便捷,甚至省去了参数输入等窗口,以更直观的方式将过程与结果呈现。
值得一提的是,Light AI还有一个隐形的好处在于,它是中台属性的平台。它打破了部门之间对于AI应用的壁垒,并能形成活跃的AI社区。这又进一步推动了全员在AI领域的理解和应用。
纵观整个Light AI的发展过程,它从一款企业微信上的聊天机器人起步,逐渐成长为一个美术平台,不仅集合了各种工具,团队还积极改造工具,整合工具,甚至衍生出新的能力。
你能从中看出,说到底,Light AI最大的特殊性,就是围绕「人」展开。
说白了,AI只是工具,它是服务于人的,因此现阶段光子关注的,就是如何更好地使用工具,如何让它更好地服务于人。
据小凡回忆,一路以来的各种推进,几乎都是由各个团队拉着他聊出来的。这使得这款平台成了一款实在、实用的生产工具。不少研发人员也因此从那些低门槛、偏执行的工作中解放出来,得以转向更高阶的创意和框架性工作。
光子的一位3D场景实习生鸿Hong告诉我,他最喜欢的Light AI功能就是,它能在零代码学习成本的情况下,制作一些脚本工具,批量化产出资产。
「比如批量修改模型面数,如果人工修改,500个模型肯定要花不止5个小时,但现在有了AI脚本,完成这件事只需要选两个文件夹点一下,去打一杯水的功夫就好了。」这样一来,他也就能够有更多的事情,花在学习和创作上。
而且Light AI对人的关注,不只是功能强,也包含了更易掌握的特点。为了帮助更多人学习AI,Light AI团队不仅建立了多达上千人的公告群,还会在光子楼层的电梯间里贴产品广告,有助于平台推出新功能时,让更多团队成员可以随时了解,并进一步激发AI社区内的活跃度。
同时,Light AI还会做不少有趣的运营活动,比如鼓励大家在春节用它来制作红包封面。
这些事情都在让Light AI更亲和、更有趣,团队一直在鼓励大家来「玩」它。它不是一款冷冰冰的工具,也就能够让更多人对学习它产生热情,甚至提出更多的改善需求。
小凡说,现在他只要路过一些项目组,都会被人认出来,大家会抓住他,和他聊自己最近的想法和需求,期待Light AI团队能够将一些新功能加入到平台中。现在,他每周都会安排至少三款AI应用的上线或更新。
这样一来,Light AI平台最终也能通过不断吸收意见、改善产品,吸引更多人使用的正向循环,变成越来越全面。
而光子团队想做的还不止这些,他们对于未来,还有更多的期待。技术总监paul说光子目前所有的美术工具、管线、流程,甚至动捕棚的设计,都预留了「AI接口」。
「我们预想AI随时可能突破。这种爆发几乎是不可预料的,我们的团队都要保持弹性,随时准备拥抱变革。」
03
解决具体问题的能力
光子艺术部承认,在AI的快速发展下,他们曾经是有「阴影」的。
elva说:「当你全年365天关注AI的最新进展和应用,免不了会有敬畏之心。但这也不得不让大家想的更远:如果AI继续发展,美术从业者的壁垒在哪里?公司的壁垒又在哪里?如果未来行业变了,那我们要怎么让自己更加幸福?」
paul坦言,Light AI的技术门槛并非高不可攀,但他们起步得足够早,并在长期实践中积累了大量经验,进行了大量微调。那些从项目需求中长出的定制化能力,解决具体问题的能力,才是Light AI最核心的关键。
更重要的是,这种务实态度能够让他们在应用上深入地挖掘AI价值,而不是让AI只停留在形而上的概念。「AI从来不是我们做Light AI的目的,怎么更好地使用AI,怎么让用户从中获得更好的游戏体验才是大家应该思考的。」
总的来看,Light AI是由小凡这样的人牵头,基层团队每一名员工建言献策最终完善出的结果。从每个人的需求出发,最终也给每个人都带来了回报。
在更高的层面,腾讯也一直乐见这样的发展。工作室一直在自上而下地帮助Light AI将这种理念传达给更多人,尽可能减少阻碍。
elva说:「关于马车和汽车的比喻大家都很熟悉。汽车刚出现时,最大的问题不是车不好,而是没有路,也没有加油站。所以今天,我们搞AI落地的工程化实践,就是在着手修路和建加油站。现在坚定的投入,是为了在未来基础设施完善时,我们拥有最强的竞争力。」
而光子与Light AI的故事,几乎只是腾讯游戏近年来在AI领域探索的缩影之一。从腾讯游戏整体来看,几乎每一个业务单元和工作室,都正被鼓励着根据自身业务特点展开尝试。
腾讯并没有给团队强制安排AI的使用导向,而是让各层级根据自己的需要去探索和发展AI技术,让他们各自围绕用户和业务需求,自行涌现、构建体系,并做出更加具体化的AI工具。
据了解,公司还让中台在AI工具和模型研发上提供更多技术支持,并推动专家快速验证各种前沿想法。每一层都在努力推进AI往更实用的方向发展。
所以我们能看到,在今年的GDC论坛上,腾讯成规模地对外分享了多种多样的AI解决方案。在这些背后,都有着一个又一个像Light AI这样的实践项目支撑。
讲到这里,或许你也能明白,在大模型逐渐趋同的背景下,腾讯游戏为什么还能拿出这么多各具特色的实践:
这个时代目前更需要的,或许不是一个更聪明的模型,而是一整套让AI能在真实工作流里稳定且高效运转的工程化能力。最后的目标是让AI能够为创作者持续「供氧」,让创意在每一个环节自由迸发。
访谈的最后,Light AI团队分享了一个颇具野心的「下一步」:让Light AI走出光子。他们不想只做游戏工业的幕后推手,而是想把这把「创造力的钥匙」交给所有人。想象一下,当玩家变成创作者,当普通大众也能触碰游戏研发的魔法,那将是一个怎样的世界?这正是他们想要实现的终极目标——真正意义上的「Create Your Fun」。
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